实验1 数据文件建立与管理

某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据，如下表所示，试在SPSS中进行如下操作：

（1）定义变量，将gender定义为字符型变量，salary定义为数值型变量，在数据窗口录入数据，并保存数据文件，将其命名为“data1_1.sav”。

（2）打开文件data1_1.sav，练习增加一个个案，删除一个个案，增加一个变量、删除一个变量，以及个案和变量的复制、粘贴操作。

（3）将数据文件按性别分组；将数据文件按工资进行组距分组。

（4）查找工资大于40000美元的职工。

（5）按工资进行升序和降序排列，比较升序和降序排列结果有什么不同。

（6）练习数据的分类汇总操作，要求按照性别分类汇总样本的总数。

（7）练习数据选取操作，要求随机选取70%的数据。

（8）当工资大于40000美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000美元时，职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并将结果添加到income变量中。

实验2 数据特征的描述统计分析

1.下表是一电脑公司某年连续120天的销售量数据(单位：台)。试对其进行频数分析，计算均值、中位数、众数、四分位数,标准差、最大值、最小值、全距,偏度、峰度系数；画出直方图、茎叶图、箱线图；解释结果并说明其分布特征。

234159187155158172163183182177156165 143198141167203194196225177189203165 187160214168188173176178184209175210

161152149211206196196234185189196172 150161178168171174160153186190172207 228162223170208165197179186175213176 153163218180192175197144178191201181 166196179171210233174179187173202182 154164215233168175198188237194205195 174226180172211190200172187189188195

2.下表是某班同学月生活费资料，试对其进行描述分析，并对结果作出说明。

3.下面的资料给出了天津、济南两个城市某年各月份的平均气温。试据此对天津平均气温和济南平均气温进行探索性统计分析，研究天津平均气温和济南平均气温的基本特征。

4.某项调查要研究城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间的关系。随机调查266户居民，收集数据如下表：

（1）针对上述问题及数据应采用什么统计分析方法？

（2）说明表中数据如何录入到spss 软件中，并将数据输入到数据编辑窗口，数据文件保存为“data2_3.sav ”。

（3）分析城市居民居住年限的长短与对该地区百货公司熟悉程度之间是否相关。

266828797合计132275352熟悉134553445不熟悉30年以上

13-30年小于13年合计居住时间居住时间熟悉程度

试验3 参数估计与假设检验

1．某校在对实行挂牌上课教学改革措施的效果评价中，随机抽取60位学生进行调查，他们的10项态度量表的态度反应资料如下,试计算：

（1）学生态度得分的平均值和标准差。

（2

2．某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设α＝0.05

3. 下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训方式对新员工进行培训前后的

（值标签）：1 为旧方法，2 为新方法，并保存数据文件为data3_3.sav。

(2)按不同的培训方法计算评分增加量的平均数、四分位数，并解释其含义。

(3)分析两种培训方式的效果有无差别。

4．分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。数据如下表所示：

某班级学生的高考数学成绩

性别数学成绩

男（n＝18）85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80 女（n＝12）92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56

5．为了研究一种减肥药品的效果，随机抽取了20名试验者进行试验，其服用该产品一个疗程前后的体重如下面的资料所示。试判断该药物能否引起试验者体重的明显变化。

试验者服药前后的体重（单位：kg）

编号服药前体重服药后体重

001 68.4 67.3

002 67.9 66.9

003 74.3 75.1

004 89.6 82.7

005 76.2 77.9

006 79.0 75.1

007 90.0 86.9

008 80.0 79.9

009 57.0 60.5

010 69.9 69.5

011 69.8 69.8

012 73.4 75.6

013 76.5 76.9

014 67.9 69.4

015 93.0 85.0

016 65.0 67.4

017 68.0 70.8

018 84.3 82.4

019 67.4 70.3

020 73.2 70.6

试验4 方差分析

1. 某学校给3组学生以3种不同方式辅导学习，一个学期后，学生独立思考水平

提高的成绩如表所示。

问：该数据中的因变量是什么？因素又是什么？如何建立数据文件？对该数据进行方差分析，检验3种方式的影响是否存在显著差异？

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