以下文章来源于量子学派 ，作者白格尔

NO.1ChatGPT诞生近300天！

2022年11月30日，ChatGPT 3.5诞生了！

太多人被震惊：AI时代一夜降临。

那些读懂了ChatGPT的人类，手忙脚乱。

一科幻作者感慨：

原以为ChatGPT类似产品，还要等20年。

截至今天，已经过去了整整265个日夜。

全球在慌乱中恢复矜持，还有人以为不过是一场虚惊。

可这265个日夜，你了解这个世界到底发生了什么吗？

全世界一流的科技企业，都已纷纷入局AI。

微软、谷歌、meta、亚马逊、阿里、腾讯、百度、华为……无一不在其中。

全世界许多国家和地区，也都以不同形式卷入其中：

①欧盟议会全体表决通过了《人工智能法案》；

②中国颁布了全球首部生成式AI立法；

③美国在不断加强对AI企业的安全监管；

……

欧盟人工智能法案草案

阿拉伯世界也在抢购GH200芯片，卷入AI世界大战。

表面上，没有最初的疯狂和热烈。

实际上，冰山之下更是暗流涌动。

NO.2美中两大玩家，AI竞争中的“中国优势”

美国与中国在AI上的合作与竞争，延续了互联网态势。

除了微软和谷歌，meta、亚马逊、苹果，都已入局AI。

面对攸关未来的AI革命，中国企业同样不甘人后。

大模型和AI项目，犹如潮水一般不断涌现。

这场AI的竞赛，仍然是美国和中国两强主导AI世界。环顾全球，与美国异曲同工，中国在这方面也有“天然优势”。

AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。

01、互联网时代的“先发优势”

AI延续了互联网时代的竞争，中国形成规模优势和产品矩阵。互联网公司越强，AI时代战力也越强。

02、海量的汉语言文明大数据

虽然很多人说中文互联网的数据非常脏，对AI发展不利。但中华文明拥有完整、广阔的语言文字圈，产生出海量的汉语言数据；这样的同类数据聚集在一起，才能撑得起AI大模型。

03、巨量AI工程师

从2000到2020年，中国产生了6千万工程师，程序员在2023年达到600万，世界第二。不仅数量庞大，而且聪明勤劳，这是中国在AI时代最强大的战力。

04、人口规模效应

AI产品和互联网产品一样，其收益会呈现边际递增，形成人口优势。

这四大利好正做多中国企业的AI化，短时间内还会继续保持优势。

NO.3谁是赢家：从AI模型的 “不可能三角”说起

那么，到底谁能赢得AI时代呢？

仅仅从技术和哲学的角度来说：

谁能解决AI大统一模型的“不可能三角”，谁就能成为大赢家。

AI大统一模型不可能三角

如何理解AI模型的“不可能三角”：

1、模型越通用，答案越准确，需要的算力越大（成本越高）；

2、答案要准确，算力又有限，就不可能回答所有问题（不通用）；

3、问题要通用，算力又有限，那么答案不准确（这是现在大模型的问题）。

现存大模型没办法解决“不可能三角”，因为算力稀缺性、问题多样性、答案准确有用三者之间还找不到融洽平衡点。

所以，仅仅从技术层面来讲，还没有哪一个大模型能够在“不可能三角”中取得彻底优势，那就需要思考其它问题。

NO.4生态，AI角逐最大的护城河

那谁将是未来赢家呢？

答案是生态。

这可能是一件比单纯的AI技术迭代，要更重要的事

为什么？

拥有健康的生态，才能更快地成长

大模型的迭代才能更快、更具实用性。

这是过去每一次技术迭代被验证过的正反馈机制。

哪个企业能建立AI生态，谁有可能是最终赢家；

AI时代生态是它的护城河，那如何理解生态？

1、插件集群

移动互联网时代建立的是APP生态，而AI时代则需要建立插件生态，ChatGPT刚推出的时候让人惊艳，但最让人震惊的是ChatGPT推出的插件生态。因为通过插件可以建立生态圈，很多企业可以和GPT模型联结。

2、分工协作

当下AI企业各自为战，根据不可能三角大一统模型和算法不现实，就应该走产业化的分工和特异性路线，生态化运作；头部AI企业搭建平台；中小企业加入合作开发AI应用，各自发挥特长。

3、商业闭环

要在AI世界形成生态，商业闭环也需被充分考虑；想要在AI时代赢得AI时代红利，就必须找到适宜又丰富的应用场景，获取不同层次付费用户，构成正反馈生态机制。

生态，才是最坚实的护城河。

NO.5一次中国企业向AI世界的集体奔赴

今天，一个产业集群，正在集体奔赴AI世界。

作为中国企业级智能移动的第一办公平台，钉钉积累了6亿用户、2300万企业组织。

2023年AI浪潮袭来，钉钉4月份宣布接入通义大模型。

钉钉发布了一条“斜杠”，现场演示了4大高频场景中的智能化应用。拉开了中国互联网企业进军AI的“落地姿势”，新钉钉由此全面走向智能化。

4个月刚过去，钉钉这一次又推出了AI PaaS，不再只是体验AI玩法，目标就是构建企业群的AI应用生态。

从以下三点来理解钉钉的AI PaaS，中国企业的AI生态真的来了：

No.1开放共建AI生态

钉钉推出AI PaaS，每个合作者都可以搭建自身AI应用、训练专属的数据模型。

AI PaaS提供给更好的工程架构能力，降低AI开发成本，提高效率。

钉钉的5000多家生态伙伴、几十万开发者，可以基于AI PaaS套件创造更多场景应用。

此次开放的AI生态源于钉钉，又不限于钉钉。而是众多合作伙伴参与共建，如1号直聘、酷学院等。

No.2从GUI进化到LUI

将生成式AI大模型纳为PaaS的核心基石能力后，交互门槛降低到语言描述的LUI层次。

No.3、硅基员工的世界

多种多样的数字员工是钉钉AI PaaS上长出来的一种代表性展示，它是平台与企业的连接点，既是平台的场景映射，又是企业的镜像分身。

AI PaaS是一个自然世界，它本身拥有很多能力例如物理能力，这些能力需要人类去跟它交互，才能展示出来。

发掘出AI PaaS各种能力的，就是与人交互的数字员工、智能助手等。

NO.6如何理解“AI PaaS”的顶层框架？

AI PaaS推出的意义，是为了降低了智能化应用的开发和训练门槛，让中小企业都用得上、用得起AI能力。

以数字员工、AI助手为例，它让AI生态上的2千多万企业去体验到大模型的落地能力。

这是一次AI生态化革命，重新进行顶层设计，带着2300万企业一夜跨入AI宇宙。

①大模型“深度”加持

任何AI生态都需要接入大模型，钉钉一方面接入了阿里通义千问大模型，背靠阿里整个互联网产业和数据支持，而且不断迭代，深度探索算法和思维之谜；同时大模型有阿里云作为算力支持，钉钉的AI能力保持在第一梯队。

钉钉还是一个开放生态，他的客户、开发者也可以选择接入其他底层大模型能力。

②生态圈“广度”开放

钉钉针对PaaS 和AI进行了创造性叠加，创造AI生态圈。

第一步：钉钉完善内置自带应用和大模型的融合；

例如钉钉斜杠打造了内容创作、闪记、智能摘要、待办事项等灵巧实用的AI功能，不少人已经开始用上了；

第二步：开放应用搭建入口，

合作伙伴根据协议搭建应用并连接上大模型；

第三步：对插件应用进行客户需求排序，

并将客户实时需求反馈给应用搭建方，迭代修改；

第四步：形成商业价值链，

让钉钉、合作伙伴、用户三方共享商业利益，形成可持续发展的生态。

钉钉真正理解企业专属化需求，助力企业匹配自身属性的应用。

③数字人“高度”交互

钉钉作为超级生态，功能实在太多，也需要一种小结构凝结同类功能。

钉钉认为，既然企业始终由人组成，最好交互便是人与人交互，也是一种理解门槛最低的AI形态。

于是，数字员工出现在钉钉AI PaaS 所带来的成果中，打造人格化体验，贴近办公个体。

招聘数字员工帮忙处理招聘文档数据，未来还可定制语言风格等特色；交流体验最终与线上真人员工相差无几。

销售、IT等数字员工已预备好，还开发了会议分身数字人，以后有硅基员工帮你去开会。

除数字员工，还有行业化的AI、场景化的AI供选择，如财务AI。

钉钉AI PaaS生态拥有深度、广度、高度三维顶层框架，逻辑上非常完整，未来生态可期。

NO.7从玩具到工具，解题大模型全球之痛

钉钉的AI生态圈，很多是企业级生态用户，这是最难处理的，它与ChatGPT面对的C端用户不一样，B端企业用AI必须更严谨，这是AI应用最大的难点，

那钉钉怎么办？

1.私密性—企业的保护壳

企业最怕泄露技术等数据信息，钉钉巧妙设置了技术中间层“模型调度平台”，企业对应用的任何调动，都是先将数据放到调度平台，再由调度平台整理数据脱敏化后询问大模型，故可以不必向大模型直接投喂数据。

这样一箭三雕、几乎实现了企业私密大模型不可能三角：

a随时用上不断迭代的大模型，

b又避免了数据被直接抓取，

c还减轻了企业开发私有大模型的经济成本。

2.准确性—企业运营的根本

和大模型聊天，模型可以胡说八道，甚至有时还有些可爱。

但，企业面对各种场景的互动，首要是信息准确，如财务、销售、咨询、售后、客服，其中财务乃重中之重，一般企业最多把客服交给AI。

例如，财务对企业就是一件很严肃的事，牵涉面大，蕴含巨大的法律风险；

如果要将AI应用到财务中，就需要严格的权限涉及、决策流程，以及提升大模型的准确性和可靠性。

这个AI PaaS提供的模型训练平台，可以让企业的专属数据和AI结合，变得更懂企业和相关行业的知识沉淀，增强模型调度平台的使用效果，更懂行。

3.开放性—企业的未来

企业未来需求其实难以完全预料，仅靠合作插件并不够；而大模型不能随时迭代，单一大模型显然也无法解决所有问题，那怎么办？

钉钉AI PaaS也提供了解法：底层大模型，甚至可以企业自主选择，也就是可以在不同的功能，同时存在多个底层大模型，彼此配合。

因为，即便是大模型也很难全专。

比如有的大模型擅长通用，有的大模型擅长数学，会发展成多种多样，各有擅长；不把自己完全捆绑在单一大模型上，充分考虑未来可能性，互相借力才是生态平衡的长久之道。

钉钉的AI生态圈这种开放魄力，相信会引发大模型之间合作的讨论。

私密性、准确性、开放性击中了企业级生态的忧虑，钉钉上的企业用户将跟着AI PaaS大踏步融入LUI交互的AI世界。

拥有了AI生态，就拥有了AI未来。

NO.8AI时代谁是赢家，一切刚刚开始

如今AI时代与当年互联网时代有类似之处，相当于1994~1996年，

那是互联网技术大爆发时代，很多人不知道自己在风口上，

彼时一切还未尘埃落定，微软才不过刚刚冒出头。

经过混沌期的演化博弈，大浪淘沙，

才长出互联网巨头，留下中美两大国的互联网产业圈的竞合。

AI博弈刚刚开始，很多人、企业、国家撞到了混沌演化的机会；

再过10年，我们可能看到另一个场景：

当你登录你的个人ID时，无数的AI都在为你服务；

AI所对应的可能是很多大模型，或同一大模型的不同插件 。

技术鸿沟很有可能会被抹平，最重要的还是生态。

但谁来打造生态？谁来加入生态？谁是生态本身？

那些互联网巨头？还是正在冒出的独角兽企业？

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