Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(二)基本框架和年龄计算

Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(二)基本框架和年龄计算

2024-10-31 18:17

项目任务：

每个人的体能测试有单杠、仰卧起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四个项目，外加体型是否合格（BMI身体质量指数或者PBF体脂百分比），每项原始测试数据，通过不同项目各自规定的标准转换成100分制的分数，最终汇总得出个人的评定成绩，而且能够批量计算。

算法思路：

1.总体思路。通过读取Excel表上该行人员的性别、年龄、海拔数据（计算3000米跑才需要，其它项目不需要），和原始成绩，去查询该项“成绩计算标准表”，得到对应的分数，将分数写入该项目“换算成绩”一列中。循环计算完所有的列。

2.制作成绩计算标准表。通过分析各项“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，以男子引体向上成绩计算标准为例，标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？

只能是我们根据公平原则去补充，在30/27之间去取平均分，这可以通过代码自动换算（3000米跑），也可以手工计算（引体向上、仰卧起坐等），补充到成绩计算标准表里，精确到小数点后一位。

3.读取成绩计算标准表。通过Python的openpyxl模块读取补充成绩计算标准表中的数据，制成 {原始单杠个数：分数} 格式的字典，以供查询。

我认为编程有一个基本原则，就是做一步，验证一步，否则代码积累很多之后再验证正确性，BUG就可能非常复杂，难以排除。

所以要能够及时验证计算的正确性，就将计算的几个要素一开始就纳入进来，性别、海拔、原始成绩都可以直接读取，但是年龄是动态的，不同时间组织的考核，人员的年龄会可能不同，最佳方式就是通过出生日期，即时计算出人员在考核时的年龄，能够精确到天。

函数calculate_age(born)，参数born是出生日期，函数返回的就是年龄值。