21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道

近年来，数据与智能技术不断融合，“数据智能”的概念应运而生。

近日，基于长期对产业的研究与观察，充分结合行业一线专家的观点意见，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了“2024数据智能十大关键词”，分别为高质量数据供给、面向人工智能的数据治理、数据资源估值与入表、数据智能平台、检索增强生成（RAG）、“大模型+”、营销数智化、数据安全风险评估、数据安全运营和数智素养。

“智能技术本质上是对数据价值进行深度挖掘和应用的一种方式。”何宝宏表示，这次发布的数据智能十大关键词，代表了数据智能产业的当前热点和发展方向。

当前，人工智能正在引发新一轮产业变革，成为激活数据要素价值、发挥数据要素乘数效应的重要引擎，人工智能的突破得益于高质量数据。

尤其是通用人工智能的发展，使得数据与算法的边界更加模糊，数据嵌入到了模型的生成中，数据质量与安全直接影响模型结果。何宝宏认为，通过对人工智能所需数据进行治理，可以有效提升人工智能应用效果与研发效率，提升安全与隐私保护水位。

与此同时，如何推进大模型在各行业、各业务场景落地，是各方普遍关注的问题。落地成本高，可控性、精确性差是大模型在B端落地普遍存在的痛点，而检索增强生成,也就是RAG技术为此提供了很好的解决方案。

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