除此之外，我们还可以观察到产品的每位用户，对单个用户的特征和行为进行最为细致的分析。
但是，我们的目标是改进提升产品以实现用户增长。而数据指标并不足够直接指导产品的改进——因为，在数据指标和用户增长之间，会有很多坑，让产品和运营的改进变得步履维艰、让用户的增长变得缓慢。究其原因，是由于产品的数字指标过于宏观，而用户增长的构成是非常微观的：我们的用户是一个一个( 1 by 1 )被获取、激活和留存下来的。
因此，我们需要一些有效的工具，帮我们在产品改进过程中尽早找到方向，让产品改进不再是盲目的过程。用户群体画像可以帮助我们：
1. 分析某个指标数字背后的用户，具备哪些特征——他们的人群属性、他们的行为特点?
2. 找到一些有趣的、有价值的事实，并从中发现产品有效改进提升的机会或方向。
用户群体的“画像”包括什么?
用户群体画像包括以下内容：
用户价值和流失风险分析高价值用户的占比越高，高流失风险的用户占比越低，产品越健康。
用户特点分析分析用户的性别、年龄、自定义属性、兴趣标签等。
用户的使用环境分析分析用户的地域、渠道(来源)、应用版本、设备品牌(浏览器)等。
用户的使用时间分析用户的首次访问时间、最后访问事件、最近 30 天访问时长、最近 30 天访问次数等。
用户的行为特点分析用户在最近一个月内的行为分布。
用户群体画像应如何使用?群体画像除了帮助我们查看产品用户的特点，更重要的作用是发现产品问题的背后的原因。
因此，您可以参考下面的步骤使用群体画像：
第一步：弄清目标和当前的主要问题
在开始之前，确立产品的目标，弄清当前最亟待解决的问题是至为重要的事。
比如，一个电商类产品已经确立其目标是提升销售额。接来下，就要分析当前最主要的问题是什么?是新用户的增长不够多，还是老用户的重复购买率太低?这些问题，可以很方便的通过诸葛io分析得到。
第二步：找出问题相关的数据指标
弄清目标和主要问题后，下一步是要找出和问题最直接相关的数据指标。
比如，如果当前的问题是用户的重复购买率低，那么还进一步分析：用户在第一次购买多久之后的购买率会有显著的降低?哪些人群的重复购买率明显的低于或高于全部人群的平均值?
总结起来就是：要尽可能精准的定位问题的点(时间、人群、渠道……)。
第三步：对问题指标的相关人群进行画像分析，探究问题背后的可能原因
找到较为精确的问题点及相关指标后，可以围绕这些指标做背后人群的画像分析，看能不能找到潜在的原因。
比如，分析重复购买率明显高于均值的用户的群体画像，将其人群属性、行为特点与其他用户做对比，找到不同点，分析这些不同点与重复购买率之间的关系(需要的话，可以直接或间接联系少量的用户以做验证)。
通过探索，您可能会发现一些可能的原因。
比如，您可能会发现，某项功能的使用不便、或者某个地区用户习惯的不同是造成问题的可能的原因。
第四步：改进产品或运营
在上一步，您已经分析出了一项或几项可能影响用户增长的原因。接下来，您需要做的是从可能性以及改进成本等方面评估，并对产品或运营做出改进。
比如，改进易用性差的功能，或针对有问题地区的用户增加引导。
第五步：观察指标和画像，分析改进效果
改进后，对问题指标及问题相关人群进行持续的观测，验证是否达到了预期的效果。如果达到了预期的效果，则继续按照上面的步骤分析新的问题并加以解决。如果未达到预期的效果，也可以继续按照上面的步骤继续分析问题的原因，或者放弃转向其他问题。
总结正所谓“集腋成裘、聚沙成塔”，用户增长是一件积少成多的事儿。诸葛 io 的用户群体画像提供了一架坚实的桥梁，可以帮助您和您的产品更加顺利的跨越鸿沟，尽早实现用户的快速增长!
以上就是本篇文章【用户群体画像功能深度解析】的全部内容了，欢迎阅览 ！ 文章地址：http://syank.xrbh.cn/news/5445.html 资讯 企业新闻 行情 企业黄页 同类资讯 首页 网站地图 返回首页 迅博思语资讯移动站 http://kaire.xrbh.cn/ , 查看更多
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