课程：《Python程序设计》 班级： 1934 姓名： 简文翔 学号： 20193415 实验教师：王志强 实验日期：2021年6月15日 必修/选修：公选课

• 完成Python综合实践任务，有关爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等

  经过反复思考，我决定结合最后几节课介绍的有关网络爬虫的内容，使用第三方库GoPUP来爬取百度指数的游戏关键词指数，并利用第三方库pyecharts制作柱状图，实现游戏热度可视化。

1. 安装GoPUP

   打开命令提示符，输入

2. 安装pyecharts 1.1.0

   打开命令提示符，输入

1. 初步爬取

   将登录百度指数后的cookie填入单引号中，设置关键词为“王者荣耀”，爬取2021年6月1日至2021年6月10日间的指数数据，如图所示：

   爬取结果如下：

2. 提取数据

   根据初步爬取的结果易知，GoPUP将爬取到的数据类型为“dataframe”类型，无法直接使用 利用iterrows迭代器，每次只提取一天的数据，分别输出“item[1][0]”，这样就实现了数据的提取：

   

3. 存入字典

   新建一个列表name_list用于存放游戏关键词

   新建一个字典data_baidu，用于存放6月1日至6月10日间10个游戏关键词的百度指数数据

   对上述程序进行如下修改

   成功将数据存入字典

1. 调用所需要的库

2. 将data_baidu中的数据格式化

3. 绘制柱状图

4. 生成时间轴实现轮播

5. 效果图

   数据的柱状图在6月1日至6月10日间自动跳变，可暂停，点击日期对应的圆圈可查看当日数据。纵坐标随数据大小自行变化。

6. 程序代码托管到码云

   Gitee代码页面

　　课程学习中，我们主要接触了如下Python知识：流程控制语句、序列、字符串、正则表达式、函数、面向对象程序设计、文件操作及异常处理、网络爬虫等。 　　通过学习，我得知了Python这门语言的定义：Python是一种高级动态、完全面向对象的语言，函数、模块、数字、字符串都是对象，并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性，具有代码少、简单、运行速度慢的特点。 　　Python具有如下数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔值、空值（None）。 　　序列包含可变、可重复、有序的列表，不可变、可重复、有序、元素不能删除的元祖，键值对组成的字典，可以去重的集合。序列可以进行索引与切片操作。 　　字符串可以进行拼接、截断、分割、检索、格式化等操作；正则表达式则较为复杂，它描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 　　Python中的函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，我们也可以自己创建用户自定义函数。 　　Python的类与对象由三个关键词组成：封装+继承+多态，类又等于属性+方法。 　　Python的模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。 　　而关于Python的网络编程技术，我了解到了Socket套接字技术，即端口+IP地址，这也是我其他课程所涉及到的知识。 　　最重要的网络爬虫，它就是一个探测机器。它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。简单来讲，就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。关于爬虫，我只学到一点皮毛，希望以后有机会还能继续深入学习。

　　首先很庆幸自己选到了这门选修课。在王志强老师的Python程序设计这门选修课中，我第一次接触Python这门编程语言，以前对Python的了解仅限于道听途说，只知道这是一门上手简单、功能强大的语言，但其中蕴含的奥秘在我上课之后才得以深入了解。我个人认为这门课程所用的语言很特别很奇妙，老师也很风趣很有个性，能够帮助我们更好的了解Python这门语言真正的用途。在整个课程学习的过程中，我最大的感触就是，老师不仅是在教我们学Python，更多是把我们向“程序猿”的方向培养。 　　在学习Python这门课程的这段时间以来，我认识到并且学习到了很多知识。不仅如此，做Python实验的过程也是一个学习的过程，从激活专业版Pycharm到配置Gitee再到在博客园用Markdown写实验报告，全是个人经历上的第一次，能够利用的只有搜索引擎、云班课中的链接与老师的只言片语，所有东西都需要自己去搜索去学习。对于一个完美主义者与强迫症患者，写一篇实验报告往往要用不下十个小时的时间，一遍遍地编辑博客后台一遍遍地预览、调整图片尺寸、缩进段落，才能修改出勉强令自己满意的博客。 　　而对于王老师的这门课程，我有一点小小的建议，那就是老师现场编写代码的时候有时会写错，跟着思路走的初学者（比如我们）很容易被绕晕，要是老师的备课能更加充分、少一些报错就更完美了。 　　至此，Python程序设计这门课程已经圆满结束了。在这个过程之中，我交出了一份还算满意的答卷，也在多次失败的教训之中收获了许多宝贵的经验：做好提前预习，亲自动手实践，及时查漏补缺……这些经验对我将来的学习都有着很大的帮助。 　　最后，感谢老师的惇惇教导！您辛苦了！

• 《Python编程 从入门到实践（第二版）》

• 轻量级标记语言--Markdown

• PyEcharts的简单使用

• 什么，3行Python代码就能获取海量数据？

• Pyecharts V1全新版本 x轴不能完全显示的问题解决

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